Торік DeepMind домігся приголомшливого прогресу в наукових дослідженнях, продемонструвавши, як його штучний інтелект можна використовувати для передбачення тривимірних структур унікальних білків для вирішення 50-річної наукової проблеми. Це спонукало материнську компанію Alphabet створити нове підприємство під назвою Isomorphic Labs, яке буде використовувати цю технологію з метою відкриття ліків і біомедичних досягнень.
Проблема, що лежить в основі головного прориву DeepMind, починається з одномірних ланцюжків амінокислот, які можуть складатися в майже нескінченну кількість складних тривимірних структур. Передбачення того, як буде виглядати ця унікальна структура на основі одного тільки амінокислотного ланцюга, відомо як проблема згортання білка, і над її вирішенням вчені працювали з 1970-х років.
Система штучного інтелекту DeepMind, розроблена для вирішення цієї конкретної проблеми, називається AlphaFold. Після навчання його на загальнодоступних білкових структурах, вже визначених в ході наукових експериментів, ШІ зміг вирішити білкові структури, над якими вчені працювали протягом багатьох років, з результатами, описаними як «разюче точними».
Це було проголошено новою ерою в біологічних дослідженнях, оскільки інструмент може допомогти вченим з великою оперативністю визначати несправні білки, а разом з ними і основні причини певних захворювань, що може значно прискорити розробку нових ліків. Раніше цього року ми побачили, що технологія довела свою цінність, передбачивши структуру майже кожного білка в організмі людини.
Зараз Alphabet розвиває цей прогрес, відкриваючи Isomorphic Labs, назва якого заснована на ідеї про те, що біологія та інформатика можуть мати загальну основну структуру. Так само, як математика - це мова, яка використовується для опису фізики, ШІ може бути ідеальним інтерпретатором для біології, - говорить засновник DeepMind і Isomorphic Labs Деміс Хассабіс.
За словами Хассабіса, Isomorphic Labs буде співпрацювати з фармацевтичними компаніями, і його місія полягає в тому, щоб переосмислити процес відкриття нових ліків з нуля з використанням підходу, заснованого на штучному інтелекті.
Крім того, є надія, що це допоможе нам краще змоделювати і зрозуміти деякі з фундаментальних механізмів життя і, можливо, «знайти ліки від деяких з найбільш руйнівних хвороб людства».