Літо 2018 року видалося особливо спекотним у всьому світі. Згідно з новим методом, дослідження показує, що на глобальному рівні 2018-2022 роки можуть бути ще більш спекотним періодом, ніж очікувалося, виходячи з нинішнього глобального потепління.
Робота була виконана Флоріаном Севеллеком, дослідником CNRS в Лабораторії фізики океану і дистанційного зондування (LOPS) (CNRS/IFREMER/IRD/University of Brest) і Університетом Саутгемптона і опублікована у виданні Nature Communications.
Потепління, викликане викидами парникових газів, не є лінійним. Однак новий метод прогнозування середніх температур передбачає, що в найближчі кілька років, ймовірно, буде спекотніше, ніж очікувалося раніше.
Система, розроблена дослідниками, не використовує традиційні методи моделювання. Замість цього вона застосовує статистичний метод для пошуку кліматичних симуляторів 20 і 21 століття, виконаних з використанням декількох еталонних моделей для пошуку «аналогів» поточних кліматичних умов і виведення майбутніх можливостей.
Точність і надійність цієї ймовірнісної системи виявилися, щонайменше, еквівалентними нинішнім методам, особливо для моделювання глобального потепління на початку нинішнього століття.
Новий метод пророкує, що середня температура повітря може бути аномально високою в ^ 2018-2022 роках - вищою, ніж цифри, отримані з одного тільки антропогенного глобального потепління.
Зокрема, це пов'язано з низькою ймовірністю інтенсивних холодних подій. Це явище ще більш помітне по відношенню до температур поверхні моря, що пов'язано з високою ймовірністю теплових подій, які при наявності певних умов можуть викликати збільшення активності тропічних штормів.
Після того, як алгоритм «вивчений», прогнози виходять за кілька сотих частки секунди на звичайному ноутбуці. Для порівняння, суперкомп'ютерам потрібні тижні, щоб отримати прогноз, використовуючи традиційні методи моделювання.
На даний момент метод дає всього лише середнє значення температури, але тепер вчені хотіли б адаптувати його для складання регіональних прогнозів і, на додаток до температур, оцінити тенденції опадів і посухи.
Резюме: У мінливому кліматі постійно зростає потреба суспільства в точному і надійному міждержавному прогнозуванні. Точні і надійні міжрічні прогнози глобальних температур є ключовими для визначення регіональних впливів зміни клімату, які масштабуються з глобальною температурою, наприклад, екстремальних опадів, сильних засух або інтенсивної активності ураганів.
Однак хаотичний характер кліматичної системи обмежує точність прогнозування на таких часових масштабах. Тут ми розробляємо новий метод прогнозування глобальної температури приземного повітря і температури поверхні моря, заснований на операторах перенесення, що дозволяє, за розрахунковими, ймовірнісним прогнозами.
Точність прогнозування еквівалентна операційним прогнозам, і її надійність висока. Добре передбачене глобальне потепління після 1998 року. На 2018-2022 роки ймовірнісний прогноз вказує на більш теплий, ніж нормальний період, щодо вимушеного тренда. Це тимчасово зміцнить довгострокову тенденцію глобального потепління.
Наступаючий теплий період пов'язаний з підвищеною ймовірністю інтенсивних і екстремальних температур. Важлива чисельна ефективність методу (кілька сотих секунди на ноутбуці) відкриває можливість для ймовірнісних передбачень у реальному часі, що виконуються на персональних мобільних пристроях.
