Для створення моделі предметної області спочатку будується модель наших уявлень. Опис наших уявлень міститься в метамоделі (наприклад, у нотації BPMN). Метамоделі, у свою чергу, будуються на основі мета-метамоделі. Однак, наші уявлення мають дуже непросту структуру, яка досі не має формального опису. Тому побудова метамоделі і мета-метамоделі сильно ускладнена. Спробу описати цю структуру зробили греки, коли придумали основи логіки. Способи нашого мислення вивчали математики, коли зіткнулися з парадоксами, намагаючись побудувати основи своєї науки. Здавалося б, прогрес є, але з якоїсь причини, зупинившись на формальному описі інструментів логічного висновку, математики не зробили спробу застосувати отримані напрацювання до моделювання нашого світу (напевно, тому що для них - це прикладне завдання, що не викликає інтересу).
Технології
Технології
Ми продовжуємо розпитувати фахівців про режим праці та відпочинку, професійні звички, про інструментарій, який вони використовують, і багато іншого.
Технології
Після декількох років насмішок над забобонами в області інформаційних технологій я, будучи білим чоловіком з зовсім не сивим, густим волоссям - починаю стикатися з упередженням по відношенню до мого віку. Це правда, дискримінація за віком реальна.
Технології
Моделі створюються аналітиком з метою зробити зрозумілим ту чи іншу частину предметної області. Модель будується за допомогою об'єктів обліку та відносин між ними. Під об'єктом обліку розуміється все, що ми назвали: активи, процеси, події, структури, безлічі тощо. При цьому здається, що ми всі знаємо, що таке «розуміння», однак, варто поговорити про це трохи докладніше.
Технології
У переважній більшості джерел інформації про нейронні мережі під «а тепер давайте навчимо нашу мережу» розуміється «згодуємо цільову функцію оптимізатору» лише з мінімальним налаштуванням швидкості навчання. Іноді говориться, що оновлювати ваги мережі можна не тільки стохастичним градієнтним спуском, але без всякого пояснення, чим же примітні інші алгоритми і що означають загадкові і в їх параметрах. Навіть викладачі на курсах машинного навчання часто не загострюють на цьому увагу. Я б хотів виправити брак інформації в рунеті про різних оптимізаторів, які можуть зустрітися вам в сучасних пакетах машинного навчання. Сподіваюся, моя стаття буде корисна людям, які хочуть поглибити своє розуміння машинного навчання або навіть винайти щось своє.
